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Search results for infovis

memefest 2006

Back on the track with my little little green bag: memefest2006 - International festival for radical communication features Rhizome Navigation.

Time Factor

p2pfoundation has an interesting post about the importance of time as a dimension in social networking technology. My concept of Rhizome Navigation includes some of these thoughts. Simply spoken Rhizome Navigation transforms measurements of (unix) time(stamps) and visualizes them as a graph. That means it substitutes the room dimension with the time dimension. That's possible and even useful, because there is no relation to physical space in virtual rooms. That means the representation of space in virtual reality is an empty variable which we can use and fill with some kind of metaphor. A useful metaphor. However, some simply don't get it.

Rhizome Navigation

rhnav-r0003.jpg&w=500&q=90

http://www.metaportaldermedienpolemik.net/applet/

I updated Rhizome Navigation Online Tech Preview. The graph should make a little bit more sense now. Look here for further info. And there's a discussion page for Rhizome Navigation too.

Rhizome Navigation is an application framework which provides tools to aggregate attention data and analyse user behavior.

Breathing Earth

Some random infovis related stuff I stumbled upon.

Cell

Reminds me of Fight Club's Title Sequence.

Barcamp Vienna

01_barcampbutton_small.png&w=500&q=90

http://www.barcamp.at/Home

30. September 10h / one Smartspace
I'll be there and will do a talk on Rhizome Navigation.

Force Directed Graphs with JavaScript

kylescholz.com presents Force Directed Graphs with JavaScript.

poetry on the road

via TXTNWS via Generator.x: poetry ON THE ROAD.

Eschewing the more magical approaches of previous years, the 2006 edition has seen Müller has gone firmly in the direction of information visualization.

--(interactive demo)


Further reading exposed NIAF 2006: The state of animation.

social networks library for processing

Todd Holloway wrote a Social Networks Library for Processing.

text comparison using relational tagclouds

Bill Gates vs. Steve Jobs: Keynote text analysis

Using the transcripts of Bill Gates' keynote from CES 2007 and Steve Jobs' keynote at Macworld 2007 (via Todd Bishop's Microsoft Blog) I created this relational tagcloud using Rhizome Navigation.

This tagcloud joins the words from both keynotes and reveals which words both texts have in common and which not. You can see that mostly non-technical, emotional terms dominate the center (which both texts share).

It's up to you to guess which colors represent the speakers.

If you have suggestions for other text comparisons please post a comment.


Update: Posted an processing applet which shows the layout algorithm in action.

foafoafoafoafoaf

Did some experiments with Google's Social Graph API and Twitter. Images were done with Rhizome Navigation. The graph shows mutual relationships between 200 people (with my account in the center). The background is darker in areas where people are more connected.

rhizome-navigation_twitter-r0001.jpg&w=500&q=90


Twitter Rasterfahndung ©

Digitalks 05 Social Networking Tools

Kommenden Dienstag findet Digitalks #05 zum Thema Social Networking Tools statt. Gemeinsam mit Initiatorin Meral Akin-Hecke arbeite ich an einer Visualisierung, die zeigt, wie Merals soziales Netzwerk rund um Digitalks gewachsen ist.

7418_8fbd_390.jpeg&w=500&q=90

Das Netzwerk zeigt an und für sich "relativ" vertrauliche Information, nämlich wen Meral tatsächlich über wen kennengelernt hat (und nicht Verbindungen aus irgendeiner automatisiert abgegrasten Social-Community). Deshalb zeigen wir momentan nur Merals und mein Gesicht, die anderen Icons unterscheiden nur zwischen Männern und Frauen. Ist das vielleicht auch schon zu viel der Information? Es lassen sich zumindest verschiedene Dinge herauslesen. Es kommen 57 Männer und 46 Frauen vor, die recht unterschiedlich vernetzt sind. Meral hat mich z.B. über jemanden kennengelernt, über den sie sonst auch nur Männer kennengelernt hat.
Noch ein paar Infos...

  • 39 mal hat ein Mann einen Mann empfohlen
  • 24 mal hat ein Mann eine Frau empfohlen
  • 21 mal hat eine Frau eine Frau empfohlen
  • 18 mal hat eine Frau einen Mann empfohlen

Und...

  • 20 Männer haben jemand empfohlen
  • 7 Frauen haben jemand empfohlen
  • 10 Männer haben nur Männer empfohlen
  • 8 Männer haben sowohl Männer als auch Frauen empfohlen
  • 3 Frauen haben nur Frauen empfohlen
  • 3 Frauen haben sowohl Männer als auch Frauen empfohlen
  • 2 Männer haben nur Frauen empfohlen
  • 1 Frau hat nur Männer empfohlen

Mehr Infos zu diesem Projekt gibt es direkt bei Digitalks.

Digitalks Social Network

Gestern fand die fünfte Digitalks-Veranstaltung statt, diesmal zum Thema Social Networking Tools. Wie berichtet habe ich mit Meral an einer Visualisierung gearbeitet, die gestern vorgestellt wurde.

6740_ca5c.png&w=500&q=90

Der Graph stellt die Entstehung des sozialen Netzwerks rund um Digitalks ausgehend von Initiatorin Meral Akin-Hecke dar. Die direkten Verbindungen zu Meral zeigen, wen sie zu Beginn der Idee im Sommer 2007 persönlich gekannt hat. Viele dieser Personen haben Meral mit ihren Kontakten, die sie für Digitalks begeistern konnten, weitergeholfen. Die weiteren Verbindungen im Graph zeigen also, über wen Meral diese Menschen kennengelernt hat. Das unterscheidet den Graph von vielen Visualisierungen von Community Plattformen, weil diese nicht die zeitliche Komponente miteinbeziehen, sondern nur den momentanen Stand darstellen (In diesem Fall würde einfach von Meral zu jeder Person eine Linie gehen, da sie ja inzwischen alle persönlich kennt. Dazu bräuchte man keine Graphenvisualisierung, eine Liste würde es auch tun).

Die Visualisierung wurde mit Rhizome Navigation realisiert, ein auf Processing basierendes Entwicklungstool für graphenbasierte Informationsräume. D.h. die Graphik ist eigentlich nur ein Screenshot, die Software selbst erlaubt mehr: Das zugrunde liegende Framework dient zur Aufbereitung von Daten und stellt visuelle Interfaces zur Verfügung, die diese Daten erfahrbar machen.

Mit Meral habe ich in dem Fall ein spezielles Textformat definiert, in dem sie mir die Personenbeziehung beschrieb. Die Darstellung wird mit Anleihen aus der Physik berechnet: Personen, die in Beziehung stehen, ziehen einander an; Personen ohne Beziehung zueinander stossen sich ab. So kann die Graphik automatisch generiert werden.

Das folgende Video zeigt den Layout-Algorithmus bei der Erstellung der beiden Graphiken.

Social Network Day

Am 31. Mai findet der Social Network Day, eine Konferenz zum Thema Organisationale Netzwerkanalyse an der TU Wien statt.

Was mich sehr freut: Ich bin eingeladen worden, einen Vortrag zu halten und werde über die Analyse von sozialen Netzwerken mit Processing und Rhizome Navigation sprechen. Einleitend wird's ein paar Worte zu Ben Frys Ansatz des Computational Information Design geben, anschließend zeige ich Beispiele und Live-Demos, die in letzter Zeit mit Rhizome Navigation entstanden sind.

seeme

Next week is presentation week.

2510104233_5c7173e7a0.jpg&w=500&q=90
http://farm3.static.flickr.com/2379/2510104233_5c7173e7a0.jpg

Polit Camp Graz

Versuche schon länger bzgl. des Grazer Politcamps zu reflektieren, komme aber nicht richtig dazu und brauchbare Gedanken wollen nicht so richtig reifen. Derweil ist ja schon einiges gesagt worden.

Spannend fand ich die Diskussion nach Keith Andrews' Session zu Democratisation of Data (Slides), ein Thema, dass mich auch in Zusammenhang mit meiner Arbeit beschäftigt. Interessant war, festzustellen, wie schnell Ängste aus einer Unwissenheit heraus zu Ressentiments führen. Demokratisierung von Daten ist nicht gleichbedeutend mit dem gläsernen Menschen. Es geht dabei ganz und gar nicht um ein planloses veröffentlichen personenspezifischer Daten. Einerseits geht es darum, den Zugriff zu ohnehin freien Daten zu erleichtern bzw. erst zu ermöglichen (siehe GapMinder). Andererseits darum, die Rahmenbedingen zu definieren, was mit Daten geschieht, die der Staat erzeugt.

Ein Beispiel dafür sind GIS-Daten, deren Erstellung in Österreich mit Steuergeldern finanziert wird, die man aber anschließend wenn überhaupt nur für teures Geld erstehen kann (Ich werde ungenau, ich versuche das Beispiel noch genauer zu recherchieren). Anders in den USA, hier sind staatliche Daten public domain, siehe z.B. NASA World Wind, ein Open-Source-Projekt, das u.a. den Zugriff auf GIS-Daten der NASA erlaubt.

Ich werde noch weiterschreiben...

Update: UK's Show Us A Better Way.

Gap Minder

http://www.gapminder.org/

NASA World Wind

http://worldwind.arc.nasa.gov/

Geosketches

Started doing some Geovisualizations. First image shows the worlds cities with a population of more than 1000, data from geonames.org. Cities with more than 5 million inhabitants are labeled.

2625156432_efc6347581.jpg&w=500&q=90
Also on flickr or look here for the high resolution version: /artefact/images/worldmap_pop10003d2.jpg.

Second image visualizes conversations of about 1500 users from microblogging service Twitter. The arcs link positions of people who talk to each other.

2631170956_c61cddb00a.jpg&w=500&q=90
flickr / hi-res

Done with the wonderful processing.org during my time at MODUL University Vienna.

Let me know if you're interested in working with me.

Update: BusinessWeek posted the Twitter Visualization and thinks I'm one of 21 heroes of Data Visualization :-).

Next Weekend Project

Shit. You know you're a geek if you can't wait for the weekend to start coding on your next side project: Visualizing and Crunching the CrunchBase. Stay tuned.

Update: Delayed ;-).

Ben Fry ueber Mark Lombardi

Mark Lombardi habe ich an dieser Stelle bereits erwaehnt. Ben Fry, Processing-Miterfinder und nach meiner Ansicht einer der Infovis-Vorreiter, widmet Lombardi nun einen Aufsatz. Mithinein in diese Reminiszenz verpackt er ein Plaedoyer gegen Eyecandy-Only-Visualisierungen. Lesenswert.

e50b5c354c345973cb26366e1df8c61b_500.jpeg&w=500&q=90

tufte take this

movie_narrative_charts.png&w=500&q=90
Look here for the hi-res version: http://xkcd.com/657/

Grandios! Warum? Schon fast Lombardeske timeline-basierte Graphenvisualisierung.

via Rui Carmo

visualizing #unibrennt

Very much inspired by yesterday's xkds's movie narrative charts, I started another approach in visualizing conversations in Twitter using a time-line mixed with a physics engine.

twitter_unnibrennt_r0001_sm.jpg&w=500&q=90

The chart shows three hours of conversations around the #unibrennt hashtag which is used by students who occupy Austria's largest lecture hall at the University of Vienna to stand up against the devastating status of the country's educational system and where it's heading.

I see lots of room for improvement in this technique, but I just put this together in a few hours to see how it works. Of course it would be very interested to do this with all the data related to the hashtag to analyze communication patterns and to see how the whole process started.

It was done using processing and Rhizome Navigation.

More Images

Visualizing #unibrennt

Video

Geschichte schreiben

Über Wikileaks und Deutsche Geschichte

Letztendlich sind (historische) Dokumente (neben Zeitzeugen, die ein "Ablaufdatum" haben), der einzige Zugang, den wir zu unserer Geschichte haben (es gibt auch noch Bauwerke, aber was wir daraus lernen, ist meist in Stein gemeißeltes Wissen). Diese Dokumente bestimmen unser Bild von der Vergangenheit. Und die Geschichte, die wir kennen, ist hauptsächlich die Geschichte der Mächtigen, die sie selbst schreiben. Unabhängigen Journalismus (so es das je gegeben hat) kennt man erst knappe 200 Jahre.

Unser Geschichtswissen ist ausgegrabene Propaganda und Anti-Propaganda. Die Schule ist Teil des Machtapparats, der Geschichte recyclet. De Bello Gallico.

Foucault stellt der Geschichtsschreibung die "Archäologie" gegenüber. Dieses Geschichte-Ausgraben ist bestimmt durch Nicht-Zusammenhänge, es gibt keine Kausalitäten. Der einzige Zusammenhang ist die Zeit selbst. Es gibt keine Ordnung, nur Kontext (weil vs. und). Es gibt keine Schuld und keine Nicht-Schuld. Es gibt nur etwas, das man findet und ausstellt. Gegen das Vergessen.

Es gibt kein besseres Bild als den Archäologen für Julian Assange. Er ist nicht reisserisch, er prangert nicht an, er verurteilt nicht. Er stellt "nur" fest. Die Archäologie von Wikileaks ist die Datenforensik. Wikileaks hat nichts mit Journalismus zu tun, es ist selbst die Quelle für den Journalismus.

Geschichte kann man schreiben und umschreiben. Man kann sie verdrängen (vergraben). Aber man kann sie zum Glück auch aufarbeiten. Dazu muss man sie aber erst wieder ausgraben. Genau das macht Wikileaks. Und das gibt Hoffnung.

Dieselbe Hoffnung, die ich letztendlich doch verspürte, als mir das folgende in die Hände kam. Eine vermutlich um das Jahr 1940 entstandene Graphik, eine Zeitleiste der "deutschen Geschichte" im Sinne Nazi-Deutschlands. Das Schauderhafte daran: Die Zeitleiste endet nicht im damaligen Jetzt, sondern zeichnet Hitlers Drittes Reich bis ins Jahr 2000 weiter.

Allerdings: Mit Bleistift hat jemand an der entsprechenden Stelle eingefügt: Bedingungslose Kapitulation der deutschen Streitkräfte 7. V. 1945. Und ein Zeitbalken ohne Legende deutet den Beginn einer neuen Zeit an.

01_deutsche-geschichte.jpg&w=500&q=90

02_gebrauch.jpg&w=500&q=90
deutsche-geschichte-timeline_ausschnitt.jpg&w=500&q=90
03_tapfere-voelker-wirkliche-geschichte.jpg&w=500&q=90

eventreplik

Bei holzweg hab ich noch zwei Beiträge zu Veranstaltungen deponiert, auf denen ich in letzter Zeit war: Barcamp Vienna 2010 und Triple-C Symposium.


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Owner: Walter Last edited on February 16, 2010 22:57 by Walter / Views: 704721


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